2019年下半年 TO DO LIST
Conclusion
1 LeetCode继续刷题（最优解、算法思想、每题刷透）
2 Python实战项目每半个月做一个
-写分析报告产出、记录步骤、完全自己做
3 每个月读4本书
-（包括介绍希望从事行业的书、相关指标内涵介绍等）
-了解希望从事行业的关键指标，并了解各指标内涵和关联性。对于互联网行业，推荐人人都是PM网站、《网站分析实战》等。
4 练习金字塔思维（结构化思维）熟练使用
-结构化思维是一种由无序到有序的思考过程，最常用的结构化思维框架是金字塔结构，由总到分，逐级拆解，层内则遵循一定的顺序进行排列。
-推荐阅读《金字塔原理》，了解MECE原则，并在思考与表达中进行练习。
5 SQL进阶学习
-掌握select、distinct、where、groupby、orderby、join等查询语句和count、sum等聚合函数，可自己安装mysql，找一些数据输入进去多加练习，重点是对表join方法；
-增删改查，特别是条件查询(where, group by, order by等)
6 Python的numpy和pandas进阶学习务必熟练使用
-（numpy，pandas，matplotib，seaborn包的熟练使用）
7 写10份数据分析报告
-（结合希望进入的行业选定分析题目）
-遵循结构化思维的方式，使用金字塔原理的SCQA方法，写明分析背景和存在的问题，开篇给出回答和建议，然后在下面依次给出论点及数据支持。
8 《统计学习方法》二刷
9 《深入浅出统计学》看完
-掌握概率论、假设检验、分布(泊松、二项、正态等) 、统计抽样等，均值、中位数、标准差、方差、概率、假设检验、显著性、总体和抽样等。
10 系统学习数学知识
-关键知识点：
线性代数：线性代数：矩阵运算，矩阵特征(秩、迹、特征值特征矩阵、相似矩阵、正定矩阵、逆矩阵、非奇异、行列式)、线性相关，向量空间，向量范数，矩阵范数，最小二乘法，最大似然估计
微分：极限，导数，偏导数，泰勒展开，梯度下降法，牛顿法
凸优化：基本概念(凸集合，凸函数，上境图，凸组合，凸包)，凸优化(拉格朗日对偶性，对偶问题，KKT条件，拉格朗日乘数法)
